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XFLOW
超越 Lattice Boltzmann 方法
粒子型運動解算器
自適應點陣優化
擾動建模：高保真度 WMLES

XFLOW

XFlow 在 SIMULIA 的流體仿真產品組合內提供了粒子型 Lattice-Boltzmann 技術，適用于高保真計算流體動力學 (CFD) 應用.

在競爭激烈的現代產品創新環境中，各行各業都需要在極端條件下對其產品的真實行為進行復雜仿真，例如車輛涉水、動力傳動系統潤滑和關鍵飛行操控動作。
XFlow 在 SIMULIA 的流體仿真產品組合內提供了粒子型 Lattice-Boltzmann 技術，適用于高保真計算流體動力學 (CFD) 應用。
XFlow 這一先進技術允許用戶解決涉及高頻率瞬變仿真的復雜 CFD 工作流程，其中包含真實移動幾何圖形、復雜多相流動、自由曲面流動和流體結構相互作用。
其自動點陣生成和自適應優化功能可以將用戶輸入降至最低，從而減少耗費在網格化和預處理階段的時間和精力。這樣，工程師就能將其絕大部分精力用在設計迭代和優化上。
通過 XFlow 的離散化方法，曲面復雜性也不再是一個限制因素。可以利用一小組參數來輕松控制基礎點陣；點陣對輸入幾何圖形的質量有很高的容忍度，并且可適應移動零件的存在。
高級渲染功能提供了逼真的可視化，有助于更深入地了解流動和熱性能。XFlow 的獨特功能可以幫助各家公司減少物理測試，同時更快做出更出色的設計決策。
SIMULIA 流體仿真由三項免費技術驅動，可為客戶提供可擴展的流體仿真，以滿足廣泛的實際應用需要。達索系統 SIMULIA 品牌致力于增強和擴展我們的流體仿真產品組合，以便在 3DEXPERIENCE 平臺上為各種行業流程提供端到端解決方案。

超越 Lattice Boltzmann 方法

在非均衡統計結構中，Boltzmann 等式可描述以中觀比例建模的氣體的行為。Boltzmann 等式可以再現流體動力學限制，但是也能在航空航天、微流體或甚至是近真空條件等應用領域中對稀薄介質進行建模。與標準 MRT 相反，XFlow 中的散射算符在中央矩空間中實施，可以自然提高代碼的伽利略不變性、準確性和穩定性。

粒子型運動解算器

XFlow 采用了一種新穎的粒子型運動算法，它經過特別設計，即使在普通的硬件配置下也能極快地執行。XFlow 中的離散化方法可避免一般的域網格化過程，并且曲面復雜性也不再是一種限制因素。用戶可以利用一小組參數來輕松控制基礎點陣的詳細程度，點陣對輸入幾何圖形的質量有很高的容忍度，并且可適應移動零件的存在。

自適應點陣優化

XFlow 引擎可以按照用戶要求自動調整解算比例，從而優化壁面附近的解算質量，同時動態適應存在的強梯度并在流動形成時優化喚醒。

擾動建模：高保真度 WMLES

XFlow 采用保真度極高的壁面建模大渦流仿真 (WMLES) 方法來執行擾動建模。

內在的先進 LES 方法基于壁面自適應局部渦流 (WALE) 粘度模型，提供了一致的局部渦流粘度和近壁面行為。此外，它占用 CPU 的時間與僅提供 RANS 分析的大多數規范類似。XFlow 使用統一的非均衡壁面函數對邊界層建模。此壁面模型適用于大多數情況，這表示用戶無需在不同的模型中進行選擇，也無需擔心每種方案存在的限制。

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